Courses

نظرًا لما يشهده الوقت الراهن من إنتاج هائل من البيانات، أصبح لزامًا على مجتمع الأعمال تبنى علم البيانات كجزء لا يتجزأ من جهوده لتنمية الأعمال وزيادة رضا العملاء واتخاذ القرارات بصورة أفضل.  ويتعامل علم البيانات مع كميات هائلة من البيانات باستخدام الأدوات والتقنيات الحديثة والخوارزميات المعقدة لتعلم الآلة، وذلك لتحديد الأنماط غير المرئية، واستخلاص المعلومات القيمة، وتعزيز قرارات الأعمال استنادًا للبيانات، ويعتمد علم البيانات على العديد من المفاهيم التقنية مثل تعلم الآلة والنمذجة وإحصاءات قواعد البيانات والبرمجة.

يتطرق البرنامج التنفيذي المعتمد في علم البيانات لأسس تعلم الآلة وعلم البيانات، وسيتناول البرنامج منهجية علم البيانات، وعدد آخر من الموضوعات الهامة مثل نماذج التعلم الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف، بالإضافة إلى تقنيات المعالجة المسبقة للبيانات وتصويرها تصويرًا مرئيًا.

المحاور التدريبية:

 

• نظرة عامة على علم البيانات وتعلم الآلة
• منهجية علم البيانات وتحليلها للقادة والمديرين
• المعالجة المسبقة والتصوير المرئي للبيانات - المعالجة المسبقة للبيانات وتقديرات الخطأ، ومقاييس البيانات الرقمية والفئوية، والمعايير الفنية، ومشكلة القيم المفقودة، وتقديرات خطأ الانحدار وأنظمة التصنيف، وتقنيات استخلاص خصائص مجتمع الدراسة والتنبؤات.
• نماذج التعلم غير الخاضعة للإشراف - تحليل سلة السوق، نموذج الحداثة والتردد والتكلفة النقدية (RFM)، وخوارزميات تجميع البيانات (العناقيد) (المتوسط الحسابي K، وخرائط التنظيم الذاتي (SOMs)، وموضوعات إضافية حول تجميع البيانات (العناقيد).
• نماذج التعلم الخاضعة للإشراف - نظرية القرار وأنظمة بايز للتعلم (Bayesian Learning Systems)، والتعلم والتصنيف بناء على الحالات، وشجرة القرار (المبادئ العامة، ونموذج تحويل سلسلة البيانات (DDT)، وغيرها)، ومصنفات المجموعة، والشبكات العصبية (المستقبِل الفردي، والمستقبِل متعدد الطبقات (MLP)، ومقدمة في الشبكات العصبية للتعلم العميق)، وخوارزمية آلة المتجه الداعم.
   

بدأت مراكز الإحصاء الوطنية حول العالم في التحول من النهج المعتمد على العرض إلى النهج المعتمد على الطلب من خلال زيادة التركيز على المستخدمين. ويمثل هذا التحول ضرورة ملحة لكافة مراكز الإحصاء الوطنية، إذ يتعين عليها استيفاء المتطلبات الحكومية المتعلقة بالبيانات الإحصائية، وإلا سيتم الاستعاضة عنها بشركات القطاع الخاص التي يمكنها تلبية هذه المتطلبات. 
ومن ثم، تواجه مراكز الإحصاء الوطنية خطر اعتبارها غير ذات قيمة في حال إخفاقها في توفير متطلبات المستخدمين الرئيسيين من صناع ومتخذي القرار بالجهات الحكومية، وهو ما يفرض على هذه المراكز إدراك احتياجات هؤلاء المستخدمين إدراكًا تامًا عبر اتباع نهج يركز على المستخدمين، وهو ما يمثل في كثيرٍ من الأحيان تحديًا كبيرًا أمام مراكز الإحصاء الوطنية. 
ويُسلط هذا البرنامج الضوء على التحديات الرئيسية التي تواجه عملية التحول إلى نهج يُركز على مستخدم الإحصاءات الرسمية ويقدم الحلول للتغلب على هذه التحديات، كما يُركز البرنامج على زيادة التفاعل مع صناع القرار لفهم احتياجاتهم بشكلٍ كامل، عن طريق مجموعة من القنوات أو الوسائل، بما في ذلك عمل استبيانات للتعرف على رغبات ومتطلبات المستخدمين، وعقد اجتماعات مع المستخدمين من حين لآخر لتحديد رؤيتهم ومتطلباتهم بصورةٍ أشمل وأعمق.

المحاور التدريبية: 
•    منهجية ومبادئ التركيز على المستخدم
•    أدوات التركيز على المستخدم
•    تطوير ودعم محركات التحليلات الخاصة بالمستخدم