Courses

الابتكار الاستراتيجي هو إعادة ابتكار أو وضع الاستراتيجية لدفع عجلة النمو، وإظهار قيمة المؤسسة وعملائها، وخلق ميزة تنافسية. ولا بد أن تتبنى المؤسسات هذا النوع من الابتكار للتكيف مع سرعة التغيير التكنولوجي. ومن ناحية أخرى، تكون إدارة التغيير مطلوبة عندما تشهد أي مؤسسة عملية تحول مؤسسي مدعوماً بالابتكار الاستراتيجي. وتهدف شهادة "الابتكار الاستراتيجي وإدارة التغيير" إلى تعزيز فهم الدارسين العام للابتكار الاستراتيجي وإدارة التغيير، والإلمام بأهم مراحل الابتكار، وإكسابهم مهارات تطبيق مبادئ إدارة التغيير والمعارف، وإدراك أهمية الذكاء الجماعي والمؤسسات الذكية.

المسار الدراسي:

• تصنيف ومراحل عملية الابتكار.
• أهم القضايا والتحديات العالمية كحافز للابتكار.
• الابتكار بصفته عاملًا رئيسيًا لبقاء أي مؤسسة واحتفاظها بأهميتها.
• الابتكار المؤسسي: تحليل الابتكارات وقابليتها للتطبيق في القطاعات الأخرى.
• مبادئ إدارة التغيير.
• التخطيط للتغيير الفعال.
• الثقافة والقيادة والتحفيز: عوامل رئيسية أو سياقية للتغيير.
• مقاييس تقييم عملية التغيير وتشخيصها.
• إدارة التغيير: تحليل دراسات الحالة لمشاريع التغيير.
• مبادئ إدارة المعرفة.
• العمل المعرفي: العمليات والأغراض والسياقات.
• التعاون ورأس المال الاجتماعي وتحليل الشبكات التنظيمية.
• الذكاء الجماعي والمنظمات الذكية.
   

تُجمَع البيانات المستخدمة لإنتاج الإحصاءات الرسمية من مصادر مختلفة باستخدام طرق مناسبة تتعلق بالمنهجيات المختلفة لجمع البيانات. وسواء أكان ذلك عن طريق مصادر السجلات الإدارية أو المسوح عن طريق العينات أو ربط البيانات، لا تخلو بالطبع عملية الجمع من التحديات والأخطاء. وبالتالي يتعين على الباحثين تحديد المصدر الأنسب للبيانات، والطريقة المناسبة لجمع هذه البيانات، وتصميم المنهجية الأنسب لتحقيق هذا الغرض بطريقة تضمن تقليل التحديات والأخطاء قدر الإمكان. وتسلط شهادة "مدخل إلى مصادر البيانات ومنهجيات جمعها" الضوء على مصادر البيانات المختلفة والطرق المتنوعة التي يمكن استخدامها لجمع البيانات، والتحديات ومصادر الأخطاء المرتبطة بجمع البيانات.

المساق الدراسي:

• مدخل إلى منهجيات جمع البيانات.
• جمع بيانات المسوح.
• تخطيط مراحل جمع البيانات.
• طرق تصميم العينات.
• المجتمع المستهدف وإطار المعاينة.
• مصادر الخطأ في العمليات الإحصائية.
• طرق وأساليب منهجيات جمع البيانات.
• تصميم الاستبيانات وفق منهجيات جمع البيانات.
• جمع بيانات السجلات الإدارية.
• الإحصاءات المستندة إلى السجلات الإدارية.
• ربط البيانات وتكاملها.
• تقييم جودة بيانات السجلات الإدارية.
• حماية الخصوصية والسرية.

تُجمَع البيانات المستخدمة لإنتاج الإحصاءات الرسمية من مصادر مختلفة باستخدام طرق مناسبة تتعلق بالمنهجيات المختلفة لجمع البيانات. وسواء أكان ذلك عن طريق مصادر السجلات الإدارية أو المسوح عن طريق العينات أو ربط البيانات، لا تخلو بالطبع عملية الجمع من التحديات والأخطاء. وبالتالي يتعين على الباحثين تحديد المصدر الأنسب للبيانات، والطريقة المناسبة لجمع هذه البيانات، وتصميم المنهجية الأنسب لتحقيق هذا الغرض بطريقة تضمن تقليل التحديات والأخطاء قدر الإمكان. وتسلط شهادة "مدخل إلى مصادر البيانات ومنهجيات جمعها" الضوء على مصادر البيانات المختلفة والطرق المتنوعة التي يمكن استخدامها لجمع البيانات، والتحديات ومصادر الأخطاء المرتبطة بجمع البيانات.

المساق الدراسي:

• مدخل إلى منهجيات جمع البيانات.
• جمع بيانات المسوح.
• تخطيط مراحل جمع البيانات.
• طرق تصميم العينات.
• المجتمع المستهدف وإطار المعاينة.
• مصادر الخطأ في العمليات الإحصائية.
• طرق وأساليب منهجيات جمع البيانات.
• تصميم الاستبيانات وفق منهجيات جمع البيانات.
• جمع بيانات السجلات الإدارية.
• الإحصاءات المستندة إلى السجلات الإدارية.
• ربط البيانات وتكاملها.
• تقييم جودة بيانات السجلات الإدارية.
• حماية الخصوصية والسرية.

الابتكار الاستراتيجي هو إعادة ابتكار أو وضع الاستراتيجية لدفع عجلة النمو، وإظهار قيمة المؤسسة وعملائها، وخلق ميزة تنافسية. ولا بد أن تتبنى المؤسسات هذا النوع من الابتكار للتكيف مع سرعة التغيير التكنولوجي. ومن ناحية أخرى، تكون إدارة التغيير مطلوبة عندما تشهد أي مؤسسة عملية تحول مؤسسي مدعوماً بالابتكار الاستراتيجي. وتهدف شهادة "الابتكار الاستراتيجي وإدارة التغيير" إلى تعزيز فهم الدارسين العام للابتكار الاستراتيجي وإدارة التغيير، والإلمام بأهم مراحل الابتكار، وإكسابهم مهارات تطبيق مبادئ إدارة التغيير والمعارف، وإدراك أهمية الذكاء الجماعي والمؤسسات الذكية.

المسار الدراسي:

• تصنيف ومراحل عملية الابتكار.
• أهم القضايا والتحديات العالمية كحافز للابتكار.
• الابتكار بصفته عاملًا رئيسيًا لبقاء أي مؤسسة واحتفاظها بأهميتها.
• الابتكار المؤسسي: تحليل الابتكارات وقابليتها للتطبيق في القطاعات الأخرى.
• مبادئ إدارة التغيير.
• التخطيط للتغيير الفعال.
• الثقافة والقيادة والتحفيز: عوامل رئيسية أو سياقية للتغيير.
• مقاييس تقييم عملية التغيير وتشخيصها.
• إدارة التغيير: تحليل دراسات الحالة لمشاريع التغيير.
• مبادئ إدارة المعرفة.
• العمل المعرفي: العمليات والأغراض والسياقات.
• التعاون ورأس المال الاجتماعي وتحليل الشبكات التنظيمية.
• الذكاء الجماعي والمنظمات الذكية.
   

يتضمن كلًا من التفكير النقدي (التحليل الموضوعي لما يُتاح من الحقائق والبراهين والملاحظات والحجج بهدف استنباط الأحكام) واتخاذ القرارات استنادًا إلى البيانات (عملية استخدام البيانات لاتخاذ القرارات المستنيرة والتحقق من صحة مسار العمل قبل الشروع فيه) مواضيع تتسم بالتعقيد وتتضمن مجموعة من عمليات التحليل أو التقييم العقلاني النقدي غير المتحيز، أو تقييم الحقائق والبراهين.

إلا أن هذين الموضوعين من أهم المهارات التي يمكنها أن تساعد الأفراد والجهات على تحقيق النجاح في المستقبل، ويقدم هذا البرنامج للدارسين فرصة فهم التفكير النقدي بشكل متعمق، والتعرف على حالات الانحياز المعرفي، والعوائق التي تحول دون الاستفادة من التفكير النقدي.

يتمكن الدارسون خلال البرنامج من تطوير المهارات اللازمة لتطبيق الأساليب المنهجية لصناعة القرار، وبدء رحلة بناء منظومة وثقافة العمل التي ترتكز على البيانات.

المحاور التدريبية:

• مقدمة عن التفكير النقدي
• الركائز الخمس للتفكير النقدي
• حالات الانحياز المعرفي وعوائق التفكير النقدي
• أساليب التفكير النقدي
• تطبيق الأساليب المنهجية لصناعة القرارات
• المفاهيم الرئيسية وأطر عمل التفكير النقدي، وعملية صنع القرار القائمة على استخدام البيانات.
• أخلاقيات التعامل مع البيانات وحماية الخصوصية
• بناء منظومة وثقافة العمل التي ترتكز على البيانات
• خصائص البيانات ونماذج عملية استخراج البيانات
• التقنيات والأدوات الخاصة بالبيانات المستخدمة في صنع القرارات
• التحليلات الوصفية والتصوير المرئي للبيانات
• التحليلات التنبؤية والتحليلات التوجيهية
• تطبيقات على استخدام البيانات في صناعة القرارات

يُقصَد بالمعلومات الجغرافية المكانية المعلومات التي تحدد الموقع الجغرافي وخصائص المعالم والحدود الطبيعية أو المشيدة على الأرض أو حولها. ويمكن استخدام هذه التقنية في البحوث العلمية وإدارة الموارد وتخطيط التنمية. وتسلط شهادة "المعلومات الجغرافية المكانية في الإحصاء" الضوء على نظم المعلومات الجغرافية وكيفية تطبيقها على الإحصاءات الرسمية، وتزود الدارسين بالمعرفة اللازمة لوصف طبيعة نظم المعلومات الجغرافية في مختلف المجالات، وتقييم دراسات الحالة على نظم المعلومات الجغرافية في الإحصاء.

 

• الإحصاءات الجغرافية المكانية في سياقها.
• ما هو علم المعلومات الجغرافية؟
• طبيعة نظم المعلومات الجغرافية.
• أهم مجالات المعرفة المتعلقة بنظم المعلومات الجغرافية.
• نشأة نظم المعلومات الجغرافية وتطورها.
• أسس التمثيل المكاني في نظم المعلومات الجغرافية.
• بنية البيانات المكانية.
• العلاقات المكانية.
• البنية الأساسية للبيانات المكانية.
• نظم المعلومات الجغرافية والإحصاءات الرسمية - نظم المعلومات الجغرافية كأساس لتخزين المعلومات الإحصائية، وعمليات نظم المعلومات الجغرافية والتعداد، واستخدام الاستشعار عن بعد للإحصاءات.
• استكشاف أمثلة من الشبكة العنكبوتية على تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية.
• دراسات حالة على استخدام نظم المعلومات الجغرافية في الإحصاءات الرسمية.

يُقصَد بالمعلومات الجغرافية المكانية المعلومات التي تحدد الموقع الجغرافي وخصائص المعالم والحدود الطبيعية أو المشيدة على الأرض أو حولها. ويمكن استخدام هذه التقنية في البحوث العلمية وإدارة الموارد وتخطيط التنمية. وتسلط شهادة "المعلومات الجغرافية المكانية في الإحصاء" الضوء على نظم المعلومات الجغرافية وكيفية تطبيقها على الإحصاءات الرسمية، وتزود الدارسين بالمعرفة اللازمة لوصف طبيعة نظم المعلومات الجغرافية في مختلف المجالات، وتقييم دراسات الحالة على نظم المعلومات الجغرافية في الإحصاء.

 

• الإحصاءات الجغرافية المكانية في سياقها.
• ما هو علم المعلومات الجغرافية؟
• طبيعة نظم المعلومات الجغرافية.
• أهم مجالات المعرفة المتعلقة بنظم المعلومات الجغرافية.
• نشأة نظم المعلومات الجغرافية وتطورها.
• أسس التمثيل المكاني في نظم المعلومات الجغرافية.
• بنية البيانات المكانية.
• العلاقات المكانية.
• البنية الأساسية للبيانات المكانية.
• نظم المعلومات الجغرافية والإحصاءات الرسمية - نظم المعلومات الجغرافية كأساس لتخزين المعلومات الإحصائية، وعمليات نظم المعلومات الجغرافية والتعداد، واستخدام الاستشعار عن بعد للإحصاءات.
• استكشاف أمثلة من الشبكة العنكبوتية على تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية.
• دراسات حالة على استخدام نظم المعلومات الجغرافية في الإحصاءات الرسمية.

تتزايد أهمية جودة البيانات بالنسبة للمستخدمين ولغاية التأكيد على مصداقية النظم الإحصائية. وتقدم إدارة جودة البيانات عملية محددة السياق لتعزيز دقة البيانات المستخدمة في التحليل واتخاذ القرار. والهدف هو التأكيد على ملاءمة استخدام تلك البيانات عن طريق عمليات وتقنيات مختلفة لضمان جودتها. ولا تعد جودة البيانات هدفًا في حد ذاته، بل هي وسيلة لتحقيق النتيجة التي تعتمد على تلك الجودة. وتتيح شهادة "إدارة جودة البيانات" للدارسين فهم العلاقة بين العناصر الأساسية التي تساهم في النشاط الإحصائي وتقييم الجودة، والتي تعتمد أساسًا على توصيات الإطار الوطني لجودة البيانات الصادر عن الأمم المتحدة، كما تسلط الضوء على الروابط بين المبادئ الأساسية للإحصاءات الرسمية وأجندة التنمية المستدامة لعام 2030.

 

 

• العناصر الأساسية التي تساهم في النشاط الإحصائي.
• أساسيات التخطيط والتنفيذ الإحصائي.
• أهم المفاهيم الإحصائية المتعلقة بتقييم الجودة.
• المبادئ الحاكمة للأنشطة الإحصائية الدولية.
• المبادئ الأساسية للإحصاءات الرسمية.
• تعريف الجودة في الإحصاء.
• جودة المنتج الإحصائي وإعداد تقارير الجودة.
• أمثلة على جودة المنتج الإحصائي الوطني.
• جودة العملية.
• أدوات قياس مكونات جودة المنتج الإحصائي.
• إدارة الجودة وأُطُرها.
• المنظمة الدولية للمعايير (أيزو 9001).
• أدوات تقييم انطباع الجهات ذات العلاقة.
• السياسة والإدارة الاستراتيجية.

تتزايد أهمية جودة البيانات بالنسبة للمستخدمين ولغاية التأكيد على مصداقية النظم الإحصائية. وتقدم إدارة جودة البيانات عملية محددة السياق لتعزيز دقة البيانات المستخدمة في التحليل واتخاذ القرار. والهدف هو التأكيد على ملاءمة استخدام تلك البيانات عن طريق عمليات وتقنيات مختلفة لضمان جودتها. ولا تعد جودة البيانات هدفًا في حد ذاته، بل هي وسيلة لتحقيق النتيجة التي تعتمد على تلك الجودة. وتتيح شهادة "إدارة جودة البيانات" للدارسين فهم العلاقة بين العناصر الأساسية التي تساهم في النشاط الإحصائي وتقييم الجودة، والتي تعتمد أساسًا على توصيات الإطار الوطني لجودة البيانات الصادر عن الأمم المتحدة، كما تسلط الضوء على الروابط بين المبادئ الأساسية للإحصاءات الرسمية وأجندة التنمية المستدامة لعام 2030.

 

 

• العناصر الأساسية التي تساهم في النشاط الإحصائي.
• أساسيات التخطيط والتنفيذ الإحصائي.
• أهم المفاهيم الإحصائية المتعلقة بتقييم الجودة.
• المبادئ الحاكمة للأنشطة الإحصائية الدولية.
• المبادئ الأساسية للإحصاءات الرسمية.
• تعريف الجودة في الإحصاء.
• جودة المنتج الإحصائي وإعداد تقارير الجودة.
• أمثلة على جودة المنتج الإحصائي الوطني.
• جودة العملية.
• أدوات قياس مكونات جودة المنتج الإحصائي.
• إدارة الجودة وأُطُرها.
• المنظمة الدولية للمعايير (أيزو 9001).
• أدوات تقييم انطباع الجهات ذات العلاقة.
• السياسة والإدارة الاستراتيجية.

تعتمد المخرجات الإحصائية عالية الجودة اعتمادًا كبيرًا على جودة البيانات المستخدمة التي يتم تحليلها. ومن العمليات الهامة اللازمة لإنتاج مخرجات إحصائية عالية الجودة هي معالجة البيانات، وهي الوصول إلى أي بيانات لقطاع الأعمال، أو القطاع الحكومي، أو جمعها، أو استخدامها، أو تجهيزها، أو تخزينها، أو حفظها، أو مشاركتها، أو توزيعها، أو تحويلها، أو نقلها، أو الإفصاح عنها، أو أمنها، أو إتلافها، أو التخلص منها. وبمعنى آخر، مجموعة متنوعة من الأنشطة التي تغطي الخطوات الشاملة من مرحلة المعالجة المسبقة وصولاً إلى مرحلة تحسين البيانات باستخدام أدوات تقليدية أو حديثة مثل تنقيب البيانات وشجرة اتخاذ القرار والشبكات العصبية. وتساعد شهادة "معالجة البيانات" الدارسين على فهم خطوات معالجة البيانات فهمًا شاملًا، وإكسابهم مهارة تلخيص الإحصاءات وتصويرها تصويراً مرئيًا، وتعريفهم بأساليب تنظيف البيانات وطرق تصنيفها.

المساق الدراسي:

• المعالجة المسبقة للبيانات وأساسياتها وخطواتها.
• مدخل إلى تنقيب البيانات.
• تقنيات تنقيب البيانات.
• القيم المفقودة في مصادر البيانات.
• تحويلات البيانات.
• التعامل مع البيانات الصفرية.
   

تعمل مكاتب الإحصاء الوطنية وفقًا لعمليات إعداد الإحصاءات، وإطار عمل الإحصاءات الرسمية. وتوصَف النظم الإحصائية بأنها مركزية أو لامركزية تبعًا لمدى تحمل المؤسسة المركزية مسؤولية تقديم إحصاءات رسمية في مختلف الأنشطة الحكومية. ويعمل أي نظام إحصائي بالجمع بين احتياجات المستخدمين وإطار الإحصاءات الرسمية والتكامل مع النظام الإحصائي الدولي. وتعزز شهادة "إدارة الأنظمة الإحصائية" وعي الدارسين بأهمية الربط بين التصنيفات الإحصائية والوحدات الإحصائية المعنية لضمان تكامل عمليات النشر، كما تساعدهم على فهم العلاقة بين السجلات الإدارية والمصادر "التقليدية" للبيانات الإحصائية والجمع بينهما، ودمج بيانات من مصادر مختلفة وفهم كيفية تخطيط أي عملية إحصائية وتنفيذها وصيانتها ومراقبة جودتها.

المسار الدراسي:

• النظم الإحصائية - الاحتياجات من المعلومات الإحصائية ودور الإحصاءات الرسمية.
• هيكل ونطاق عمل النظام الإحصائي الوطني والنظم الإحصائية الأوروبية والدولية.
• المفاهيم والتصنيفات الإحصائية - المواءمة الإحصائية والقابلية للمقارنة الدولية.
• المصادر الإحصائية - سجلات الأعمال المركزية وجمع البيانات من مصادرها المختلفة.
• العمليات الإحصائية - طرق وأساليب جمع البيانات في النظم الإحصائية.
• نشر الإحصاءات - إنشاء واستخدام قواعد البيانات الإحصائية والإصدارات والنشر الإحصائي.
   

يُستخدم مصطلح "البيانات الضخمة" للإشارة إلى العلم المعني بدراسة واستخدامات مجموعات البيانات الضخمة والمعقدة، والتي لا يمكن للبرامج والتطبيقات التقليدية التعامل معها لمعالجتها. وتتمثل التحديات المرتبطة بالبيانات الضخمة في جمع هذه البيانات وتخزينها وتحليلها والبحث فيها ومشاركتها ونقلها وعرضها في أشكال مرئية والاستعلام عنها وتحديثها، بالإضافة إلى ضمان خصوصية المعلومات وتأمين مصادرها. وهناك عدد من المفاهيم المرتبطة بالبيانات الضخمة من بينها ثلاثة مفاهيم أساسية هي: الحجم والتنوع والسرعة، إلى جانب عدد من المفاهيم الأخرى التي ارتبطت لاحقاً بالبيانات الضخمة ومنها دقة وموثوقية البيانات وفائدتها (كمية الأخطاء). وظهرت مؤخراً استخدامات لمصطلح "البيانات الضخمة" تختلف عن استخدامها للإشارة لحجم البيانات، حيث أصبح المصطلح يرمز أحيانًا إلى التحليلات التنبؤية، أو تحليلات سلوكيات المستخدمين، أو الأساليب المتطورة الأخرى لاستخلاص القيمة من البيانات. 

يُستخدم مصطلح "البيانات الضخمة" للإشارة إلى العلم المعني بدراسة واستخدامات مجموعات البيانات الضخمة والمعقدة، والتي لا يمكن للبرامج والتطبيقات التقليدية التعامل معها لمعالجتها. وتتمثل التحديات المرتبطة بالبيانات الضخمة في جمع هذه البيانات وتخزينها وتحليلها والبحث فيها ومشاركتها ونقلها وعرضها في أشكال مرئية والاستعلام عنها وتحديثها، بالإضافة إلى ضمان خصوصية المعلومات وتأمين مصادرها. وهناك عدد من المفاهيم المرتبطة بالبيانات الضخمة من بينها ثلاثة مفاهيم أساسية هي: الحجم والتنوع والسرعة، إلى جانب عدد من المفاهيم الأخرى التي ارتبطت لاحقاً بالبيانات الضخمة ومنها دقة وموثوقية البيانات وفائدتها (كمية الأخطاء). وظهرت مؤخراً استخدامات لمصطلح "البيانات الضخمة" تختلف عن استخدامها للإشارة لحجم البيانات، حيث أصبح المصطلح يرمز أحيانًا إلى التحليلات التنبؤية، أو تحليلات سلوكيات المستخدمين، أو الأساليب المتطورة الأخرى لاستخلاص القيمة من البيانات. 

محترف ذكاء الأعمال هو التخصص الأكثر طلباً لمحترفي البيانات إلى جانب محترف البيانات المعتمد المتخصص في إدارة البيانات. ويُعَّد"ذكاء الأعمال" مصطلحاً شاملاً؛ إذ يتضمن التطبيقات والبنية التحتية والأدوات وأفضل الممارسات التي تساعد على الوصول إلى المعلومات وتحليلها لدعم اتخاذ القرارات وتعزيز الأداء. 
ويتمثَّل "ذكاء الأعمال" في الأدوات والأنظمة التي تلعب دوراً رئيسيًا في عملية التخطيط الاستراتيجي بالمؤسسات. وتسمح أنظمة "ذكاء الأعمال" للمؤسسات بجمع البيانات وتخزينها والوصول إليها وتحليلها لدعم اتخاذ القرارات. 
 

محترف ذكاء الأعمال هو التخصص الأكثر طلباً لمحترفي البيانات إلى جانب محترف البيانات المعتمد المتخصص في إدارة البيانات. ويُعَّد"ذكاء الأعمال" مصطلحاً شاملاً؛ إذ يتضمن التطبيقات والبنية التحتية والأدوات وأفضل الممارسات التي تساعد على الوصول إلى المعلومات وتحليلها لدعم اتخاذ القرارات وتعزيز الأداء. 
ويتمثَّل "ذكاء الأعمال" في الأدوات والأنظمة التي تلعب دوراً رئيسيًا في عملية التخطيط الاستراتيجي بالمؤسسات. وتسمح أنظمة "ذكاء الأعمال" للمؤسسات بجمع البيانات وتخزينها والوصول إليها وتحليلها لدعم اتخاذ القرارات.